Mai nella stessa forma
RMarkdown è uno strumento potente e flessibile che permette di integrare codice R, testo descrittivo e risultati di analisi in un unico documento. In questo articolo, esploreremo il concetto di report dinamici e vedremo come RMarkdown renda semplice la creazione di report che possono essere facilmente riprodotti e condivisi.
Aprendo Rstudio su Windows e lanciando l’installazione di un qualsiasi pacchetto, si può ottenere questo messaggio di WARNING: Rtools is required to build R packages but is not currently installed. Vediamo in questo breve articolo come sistemare le cose in modo che questo messaggio non appaia più.
La Probability Mass Function (PMF) è una funzione che associa a ciascun valore di una variabile casuale discreta la probabilità che la variabile assuma quel particolare valore. In altre parole, la PMF fornisce la distribuzione di probabilità di una variabile casuale discreta.
L’architettura dei Big Data si basa su un’organizzazione a livelli che comprende: il Batch Layer, lo Speed Layer, il Serving Layer.
Nell’era digitale in cui viviamo, i Big Data hanno assunto un ruolo centrale, trasformando radicalmente la nostra comprensione e gestione delle informazioni. In questa sezione, esploreremo il mondo affascinante dei Big Data, dal loro fondamentale ruolo nell’evoluzione dell’informatica alla vasta gamma di tecnologie impiegate per gestirli ed elaborarli.
Gli strumenti ETL (Extract, Transform, Load) sono strumenti software progettati per l’estrazione, la trasformazione e il caricamento dei dati da diverse fonti di dati verso un data warehouse o un data lake nel cloud. Questi strumenti sono fondamentali per l’analisi dei dati e per la creazione di report, dashboard e modelli di intelligenza artificiale.
La nomenclatura di IaaS, PaaS e SaaS è nata per definire in modo chiaro e conciso i diversi modelli di servizi offerti dai fornitori di servizi cloud. Questi termini sono emersi negli anni 2000 all’inizio della diffusione del cloud computing e sono diventati standard nel settore tecnologico per descrivere le varie offerte di servizi. In questo articolo daremo un’occhiata più approfondita a questi nuovi modelli di servizi.
La statistica descrittiva è una fase cruciale nell’analisi dei dati, fornendo una panoramica dettagliata delle caratteristiche principali di un dataset. R, con il suo vasto ecosistema di pacchetti, offre una soluzione potente e coerente per affrontare questa fase. Tra questi, spicca Tidyverse, un insieme di pacchetti progettati per migliorare la manipolazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati in R.
La statistica è una disciplina che si occupa della raccolta, dell’analisi e dell’interpretazione dei dati. Attraverso l’uso di metodi statistici, è possibile estrarre informazioni significative dai dati, trarre conclusioni e prendere decisioni informate. R è un ambiente di programmazione e analisi statistica che gode di grande popolarità nella comunità scientifica e aziendale. La sua versatilità e la vasta gamma di pacchetti statistici disponibili lo rendono uno strumento potente per esplorare e analizzare dati in modo efficiente. In questa sezione vedremo come addentrarsi nel mondo della statistica lavorando con R attraverso una serie di articoli di approfondimento.
Evitare di installare ogni volta applicazioni su qualsiasi PC su cui abbiamo bisogno di lavorare può essere una soluzione efficiente. Infatti per alcune di esse è possibile installare un’applicazione su una chiavetta USB e portarsi appresso tutto il necessario per lavorare. In questo articolo installeremo la console R su una chiavetta USB. In questo modo potremo lavorare con R, fare le nostre analisi statistiche su qualsiasi PC con Windows. Una volta finito, rimuoveremo la chiavetta, lasciando il PC pulito.