2017 L’anno dei Deep Learning framework

2017 the year of Deep Learning frameworks

Il 2017 è stato un anno speciale per il Deep Learning. Oltre ai grandi risultati sperimentali ottenuti grazie agli algoritmi sviluppati, il Deep Learning quest’anno ha visto la sua gloria nel rilascio di moltissimi framework con cui sviluppare numerosi progetti. Nell’articolo vedremo una carrellata di molti nuovi framework che si sono proposti come ottimi strumenti per lo sviluppo di progetti Deep Learning.

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Flask – un web server in Python su Raspberry

Flask - a web server on Raspberry Pi using Python m

Flask è un mini-framework in Python che viene utilizzato per la creazione e lo sviluppo web. Date le sue piccole dimensioni e le sue ottime capacità, Flask è un ottimo strumento per creare i propri siti web in modo dinamico ed interattivo, utilizzando il linguaggio Python.

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Programmare Grafi in Python – Parte 1

Graphs in Python - part 1 main

In tutti i linguaggi di programmazione, i modelli di strutture dati risultano un elemento importantissimo per la gestione di una programmazione avanzata. Quindi è importantissimo avere familiarità con loro e su come utilizzarli. Una struttura dati molto importante è quella dei grafi. In Python non esiste una struttura dati primitiva per poter gestire questo genere di modelli, ed è quindi necessario implementarla. In questo articolo vedremo cosa sono i grafi, le loro carattersitiche e come implementare tutta quella serie di funzioni utili per la loro gestione e manipolazione dei dati contenuti all’interno.

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Multiprocessing in Python – il Fork dei processi

Multiprocessing con Python - Forking a process

Introduzione In questo articolo vedremo come implementare con il linguaggio Python, uno degli aspetti importanti e fondamentali nella programmazione su Linux: il Forking. Questa operazione è molto importante quando vogliamo gestire più processi contemporaneamente attraverso la programmazione ed è quindi un argomento importante da conoscere per quanto riguarda il Multiprocessing …

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OpenCV & Python – Harris Corner Detection – un metodo per rilevare i vertici in un’immagine

In questo articolo analizzeremo insieme un altro algoritmo chiamato Harris Corner Detection. Questo particolare algoritmo è stato sviluppato per individuare i corner all’interno di una immagine. I corner (angoli, estremi o spigoli) sono delle regioni all’interno di una immagine in cui si hanno grandi variazioni di intensità di gradiente in tutte le direzioni.

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OpenCV & Python – Canny Edge Detection

Nella panoramica degli algoritmi sviluppati per la edge detection, il Canny Edge Detection è abbastanza popolare e deve il suo nome proprio a chi lo ha sviluppato, John F. Canny. Questo algoritmo ha una serie di caratteristiche interessanti, infatti è un algoritmo a più stadi: Noise Reduction, Ricerca del gradiente di intensità, Non-Maximum soppression, Hysteresis Thresholding.

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