Come ottenere il numero dei Plus su Google+ con Python

Python è un linguaggio di programmazione che si presta bene all’analisi dei dati. Inoltre la facilità con cui è possibile buttare giù uno script e utilizzarlo come un ottimo strumento per fare indagini SEO lo rende di enorme aiuto per chiunque svolga un’attività di webmastering o di indagini di marketing.

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OpenCV & Python – Analisi dei contorni e dei gradienti di un’immagine

In questo articolo, appartenente alla serie OpenCV con Python, parleremo dell’analisi dei contorni e dei gradienti di una immagine. Vedremo come grazie all’applicazione di alcuni filtri sarà possibile evidenziare l’andamento del gradiente di colore ed in particolare rilevare i contorni o i bordi di un’immagine.

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Come ottenere il numero dei Likes di Facebook con Python

Python SEO - How to get the number of Facebook Likes

Tra le metriche SEO è spesso utile conoscere quanti Likes di Facebook vengono riconosciuti per un particolare sito. Spesso la popolarità di una pagina, o meglio il suo apprezzamento può essere un ottimo indicatore se non proprio una metrica SEO per sapere il successo o meno di una campagna o di un particolare post.

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Come ottenere il Ranking di Alexa di un sito con Python

Python - SEO - how to get the Alexa Rank m

Alexa è nota a tutti i praticanti del web per un particolare valore chiamato Alexa Rank. Questo valore non è altro che un indicatore che dovrebbe indicare il traffico di un sito web. In particolar modo dovrebbe essere un indicatore della popolarità di un sito. Ora grazie a Python e alla libreria seolib è possibile fare scripting SEO

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OpenCV & Python – Caricare, visualizzare e salvare le immagini su Raspberry

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In questo articolo molto semplice, non costituisce altro che i primi approcci alle tantissime funzionalità che OpenCV ci può offrire per quanto riguarda l’analisi e l’elaborazione delle immagini. Abbiamo visto come caricare un’immagine, modificarla, visualizzarla ed infine salvare il nostro lavoro.

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OpenCV 3.0 con Python – Installazione su Raspberry

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In questo articolo vedremo come compilare il codice sorgente e installare la versione 3.0 di OpenCV su Raspberry. Questo articolo è quindi di introduzione ad una serie di articoli che tratteranno a fondo l’argomento. Quindi se si vuole lavorare con OpenCV è necessario saperla compilare ed installare sul proprio sistema: in questo caso Raspbian.

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