Deep Learning

Deep Learning

Il Deep learning è una tecnica computazionale che permette di estrarre e trasformare i dati da fonti come, per esempio, il parlare umano o la classificazione di immagini, usando strati multipli di reti neurali. Ciascuno di questi strati prende i suoi input dagli strati precedenti e li rifinisce, così in maniera progressiva. Gli strati vengono addestrati da algoritmi che minimizzano i loro errori e migliorano la loro accuratezza. In questo modo le reti imparano ad effettuare dei compiti specifici.

WaveNet and Text-To-Speech (TTS) machines can speak m

WaveNet e Text-To-Speech (TTS) – le macchine sono in grado di parlare

I progressi di quest’ultimo anno per quanto riguarda il Deep Learning sono davvero eccezionali. Moltissimi passi avanti sono stati fatti in molti campi della tecnologia grazie proprio alle reti neurali e tra questi vi è la voce sintetica, o meglio il Text-To-Speech (TTS) cioè quella serie di tecnologie in grado di simulare il modo di parlare umano eseguendo la lettura di un testo. Tra i modelli realizzati quindi vi è WaveNet, un modello altamente innovativo che ha rivoluzionato il modo di fare Text-To-Speech facendole fare un salto in avanti davvero sorpendente.

2017 the year of Deep Learning frameworks

2017 L’anno dei Deep Learning framework

Il 2017 è stato un anno speciale per il Deep Learning. Oltre ai grandi risultati sperimentali ottenuti grazie agli algoritmi sviluppati, il Deep Learning quest’anno ha visto la sua gloria nel rilascio di moltissimi framework con cui sviluppare numerosi progetti. Nell’articolo vedremo una carrellata di molti nuovi framework che si sono proposti come ottimi strumenti per lo sviluppo di progetti Deep Learning.

Data Scientist - a new professional role main

Data Scientist – la nuova professione

In questi ultimi anni stiamo vedendo nascere molte figure professionali di cui poco sappiamo, ma che giocheranno un ruolo importante negli anni a venire. Una di queste figure è proprio quella del Data Scientist. In questo articolo vedremo più in dettaglio in cosa consiste il lavoro di Data Scientisti, quali sono le sue competenze e quali attività deve svolgere.

Meccanismo Complesso - Landsat remote sensing

Landsat e il telerilevamento satellitare

Da più di 30 anni vengono raccolti dei dati sulla superficie terrestre, questo grazie ad una rete di satelliti specializzata per il telerilevamento della superficie terrestre, chiamata Landsat. In tutti questi anni, migliaia di informazioni sono state raccolte ed elaborate e ci hanno permesso di monitorare per tutto questo periodo le variazioni dell’ambiente.

Meccanismo Complesso - Controlling Arduino by Raspberry

Controllare Arduino da Raspberry Pi

Finora molti di noi hanno sempre intravisto Raspberry Pi e Arduino come due piattaforme concorrenti. Non a caso tra i vari smatettoni e maker non è raro tirare fuori un pò di concorrenza per gli appassionati di Arduino contro gli appassionati di Raspberry Pi. Bene oggi voglio cambiare un po’ le cose, e farvi vedere come sia possibile sfruttare il meglio da ogni cosa. Se siete possessori sia di schede Arduino che Raspberry, questo articolo vi mostrerà come applicare al meglio e sinergicamente queste due schede.

dendrogram with different levels

I dendrogrammi circolari

Sono passati già parecchi mesi da quando avevo scritto una serie di articoli che trattavano lo sviluppo di dendrogrammi attraverso l’uso della libreria JavaScript D3. Comunque, recentemente ho ricevuto una serie di richieste per approfondire l’argomento, che a quanto pare sembra aver goduto di un discreto successo.