Deep Learning
Deep Learning ITA

Deep Learning

Il Deep learning è una tecnica computazionale che permette di estrarre e trasformare i dati da fonti come, per esempio, il parlare umano o la classificazione di immagini, usando strati multipli di reti neurali. Ciascuno di questi strati prende i suoi input dagli strati precedenti e li rifinisce, così in maniera progressiva. Gli strati vengono addestrati da algoritmi che minimizzano i loro errori e migliorano la loro accuratezza. In questo modo le reti imparano ad effettuare dei compiti specifici.

WaveNet and Text-To-Speech (TTS) machines can speak m
Deep Learning ITA

WaveNet e Text-To-Speech (TTS) – le macchine sono in grado di parlare

I progressi di quest’ultimo anno per quanto riguarda il Deep Learning sono davvero eccezionali. Moltissimi passi avanti sono stati fatti in molti campi della tecnologia grazie proprio alle reti neurali e tra questi vi è la voce sintetica, o meglio il Text-To-Speech (TTS) cioè quella serie di tecnologie in grado di simulare il modo di parlare umano eseguendo la lettura di un testo. Tra i modelli realizzati quindi vi è WaveNet, un modello altamente innovativo che ha rivoluzionato il modo di fare Text-To-Speech facendole fare un salto in avanti davvero sorpendente.

2017 the year of Deep Learning frameworks
Data Science ITA / Deep Learning ITA

2017 L’anno dei Deep Learning framework

Il 2017 è stato un anno speciale per il Deep Learning. Oltre ai grandi risultati sperimentali ottenuti grazie agli algoritmi sviluppati, il Deep Learning quest’anno ha visto la sua gloria nel rilascio di moltissimi framework con cui sviluppare numerosi progetti. Nell’articolo vedremo una carrellata di molti nuovi framework che si sono proposti come ottimi strumenti per lo sviluppo di progetti Deep Learning.