Mai nella stessa forma
In questo articolo vedremo come applicare con la libreria OpenCV un’altra importante tecnica: la binarizzazione di Otsu. Questa tecnica è molto importante nell’analisi delle immagini, specialmente nei casi in cui vogliamo applicare una soglia nelle tecniche di thresholding in maniera efficiente.
Nella panoramica degli algoritmi sviluppati per la edge detection, il Canny Edge Detection è abbastanza popolare e deve il suo nome proprio a chi lo ha sviluppato, John F. Canny. Questo algoritmo ha una serie di caratteristiche interessanti, infatti è un algoritmo a più stadi: Noise Reduction, Ricerca del gradiente di intensità, Non-Maximum soppression, Hysteresis Thresholding.
In questo articolo, appartenente alla serie OpenCV con Python, parleremo dell’analisi dei contorni e dei gradienti di una immagine. Vedremo come grazie all’applicazione di alcuni filtri sarà possibile evidenziare l’andamento del gradiente di colore ed in particolare rilevare i contorni o i bordi di un’immagine.
In questo articolo cominceremo a lavorare con le immagini, effettuando delle operazioni aritmetiche su di esse. Inoltre scoprirai che cosa è l’Image Blending e come utilizzarlo utilizzando la libreria OpenCV
In questo articolo cominceremo a fare una delle operazioni basilari con la libreria OpenCV. Vedremo come disegnare delle figure geometriche e aggiungere del testo sopra un’immagine preesistente.
In questo articolo molto semplice, non costituisce altro che i primi approcci alle tantissime funzionalità che OpenCV ci può offrire per quanto riguarda l’analisi e l’elaborazione delle immagini. Abbiamo visto come caricare un’immagine, modificarla, visualizzarla ed infine salvare il nostro lavoro.
In questo articolo vedremo come compilare il codice sorgente e installare la versione 3.0 di OpenCV su Raspberry. Questo articolo è quindi di introduzione ad una serie di articoli che tratteranno a fondo l’argomento. Quindi se si vuole lavorare con OpenCV è necessario saperla compilare ed installare sul proprio sistema: in questo caso Raspbian.