Mai nella stessa forma
Python è un linguaggio di programmazione ad alto livello, orientato agli oggetti, adatto, tra gli altri usi, per sviluppare applicazioni distribuite, scripting, computazione numerica e system testing.
L’algoritmo CART (Classification and Regression Trees) è un algoritmo ampiamente utilizzato per la costruzione di alberi di decisione in machine learning. Gli alberi di decisione sono una forma di modello predittivo che può essere utilizzata sia per problemi di classificazione che per problemi di regressione. Ecco come funziona l’algoritmo CART e come utilizzarlo in Python.
Il Pattern Recognition, noto anche come riconoscimento di pattern o riconoscimento di modelli, è un campo dell’intelligenza artificiale e dell’informatica che si occupa dell’identificazione automatica di pattern o strutture ricorrenti nei dati. L’obiettivo principale del pattern recognition è estrarre informazioni significative dai dati tramite l’identificazione di regolarità o tendenze che possono essere utilizzate per scopi di classificazione, previsione, analisi o decisione.
Con gli angoli di Eulero si sono fondate le basi per il calcolo della rotazione di corpi in spazi tridimensionali. Successivamente si è scoperto però che i quaternioni di Hamilton risultano uno strumento più efficiente per lo studio del modo di rotazione dei corpi. In questo articolo vedremo cosa sono i quaternioni, come si calcolano e come si applicano alla rotazione di un corpo, aiutandoci anche in questo caso con del codice Python.
Le realtà virtuali con cui spesso giochiamo sui nostri PC sono basate su motori 3D, cioè sistemi in grado di effettuare calcoli che simulino lo spostamento e la rotazione di oggetti in un sistema tridimensionale. Anche in robotica, in particolare con i bracci robotici, si fa uso di sistemi in grado di calcolare un determinato movimento, stabilendo di quanto dovranno ruotare i singoli motori che li compongono. Tutti questi sistemi si basano su calcoli e concetti matematici in grado di calcolare ogni singolo movimento nello spazio tridimensionale, di cui gran parte furono sviluppati dal famoso matematico Eulero (1707-1784). In questo articolo vedremo cosa sono gli angoli di Eulero, come si calcolano e come si può calcolare il moto di rotazione di un corpo rigido nello spazio euclideo a tre dimensioni. Il tutto con prove pratiche passo passo sviluppate in Python.
lo scopo di questo articolo è quello di introdurre la libreria NLTK, una libreria Python che permette il Language Processing e l’analisi dei testi in generale. Vedremo come installarlo sul nostro computer ed effettueremo i primi approcci per comprendere meglio come funziona e come ci potrà essere utile.
Per chi programma in Python, potrà vedere all’interno di molti codici, soprattutto nella parte finale, il seguente costrutto if __name__ == “__main__”: seguito poi da una serie di istruzioni racchiuse nell’indentazione. A cosa serve? Perchè è tanto comune?
In questo nuovo articolo estenderemo ancora il concetto di threading con un modello molto utilizzato nell’ingegneria del software: il modello Producer-Consumer che implementeremo tramite due thread. In particolare svilupperemo una Pipeline per la comunicazione interna tra i due thread.
In questo articolo continueremo il discorso del Multithreading, introducendo un altro importantissimo strumento: i Lock. Grazie ad essi, si può gestire in maniera più efficiente la sincronizzazione tra i vari thread. Inoltre parleremo di un’altra problematica comune nel mondo dei thread: i deadlock.
n questa terza parte della serie Thread in Python, vedremo alcuni aspetti del multithreading. Nella realtà infatti i thread possono essere molto diversi tra di loro e spesso i metodi di ricorsione per crearli e gestirli, come i loop for, non possono essere più utilizzabili. Esistono quindi degli strumenti che permettono di gestire diversi thread come ThreadPoolExecutor. La gestione dei thread rimane comunque un’operazione complessa che se non ben gestita può portare a problematiche come la Race Condition. In questo articolo vedremo in dettaglio questi due aspetti.
In questa seconda parte della serie Thread in Python, vedremo come sia possibile influenzare l’andamento dell’esecuzione di più thread grazie all’uso dei Join.