Mai nella stessa forma
Alexa è nota a tutti i praticanti del web per un particolare valore chiamato Alexa Rank. Questo valore non è altro che un indicatore che dovrebbe indicare il traffico di un sito web. In particolar modo dovrebbe essere un indicatore della popolarità di un sito. Ora grazie a Python e alla libreria seolib è possibile fare scripting SEO
HOW TOs – Come verificare la versione di Python installata sul tuo computer
In questo articolo cominceremo a lavorare con le immagini, effettuando delle operazioni aritmetiche su di esse. Inoltre scoprirai che cosa è l’Image Blending e come utilizzarlo utilizzando la libreria OpenCV
In questo articolo molto semplice, non costituisce altro che i primi approcci alle tantissime funzionalità che OpenCV ci può offrire per quanto riguarda l’analisi e l’elaborazione delle immagini. Abbiamo visto come caricare un’immagine, modificarla, visualizzarla ed infine salvare il nostro lavoro.
In questo articolo vedremo come compilare il codice sorgente e installare la versione 3.0 di OpenCV su Raspberry. Questo articolo è quindi di introduzione ad una serie di articoli che tratteranno a fondo l’argomento. Quindi se si vuole lavorare con OpenCV è necessario saperla compilare ed installare sul proprio sistema: in questo caso Raspbian.
Eccoci giunti ad un altro articolo della serie PiCamera & Python. In questo articolo vedremo come applicare degli effetti alle immagini acquisite tramite webcam.
In questo articolo vedremo come combinare le due cose per ottenere un semplice esempio di sistema di sicurezza: quando un movimento viene rilevato all’interno della stanza viene scattata una foto per vedere chi è l’intruso.
In questo articolo scopriremo insieme come utilizzare la webcam integrabile su Raspberry: la PiCamera. Questo modulo aggiuntivo di Raspberry Pi è un accessorio da non sottovalutare e lo consiglio vivamente a tutti quelli che vogliono esplorare una parte del mondo di Raspberry: la possibilità di fare foto e video in HD.
Tutte le caratteristiche del linguaggio vengono proposte, descritte e discusse in una serie di documenti ufficiali del linguaggio Python chiamati PEP (Python Enhancement Proposals).
Questa è la seconda parte dell’articolo pubblicato circa una settimana fa che riguardava i sensori di movimento PIR, spiegandone i dettagli tecnici sul loro utilizzo e funzionamento (vedi qui). In questo articolo, continueremo l’argomento vedendo come utilizzarli in modo pratico utilizzando una scheda Arduino (nel mio caso un Arduino UNO).