Mai nella stessa forma
Il 2017 è stato un anno speciale per il Deep Learning. Oltre ai grandi risultati sperimentali ottenuti grazie agli algoritmi sviluppati, il Deep Learning quest’anno ha visto la sua gloria nel rilascio di moltissimi framework con cui sviluppare numerosi progetti. Nell’articolo vedremo una carrellata di molti nuovi framework che si sono proposti come ottimi strumenti per lo sviluppo di progetti Deep Learning.
MicroPython, un software di sviluppo che permette la programmazione di microcontrollori utilizzando esclusivamente Python come linguaggio di programmazione. In questo articolo vedremo in dettaglio MicroPython. Inoltre parleremo anche di PyBoard, una scheda con microcontrollore progettata specificatamente per essere programmata in Python.
Flask è un mini-framework in Python che viene utilizzato per la creazione e lo sviluppo web. Date le sue piccole dimensioni e le sue ottime capacità, Flask è un ottimo strumento per creare i propri siti web in modo dinamico ed interattivo, utilizzando il linguaggio Python.
In tutti i linguaggi di programmazione, i modelli di strutture dati risultano un elemento importantissimo per la gestione di una programmazione avanzata. Quindi è importantissimo avere familiarità con loro e su come utilizzarli. Una struttura dati molto importante è quella dei grafi. In Python non esiste una struttura dati primitiva per poter gestire questo genere di modelli, ed è quindi necessario implementarla. In questo articolo vedremo cosa sono i grafi, le loro carattersitiche e come implementare tutta quella serie di funzioni utili per la loro gestione e manipolazione dei dati contenuti all’interno.
In questo articolo vedremo come applicare con la libreria OpenCV un’altra importante tecnica: la binarizzazione di Otsu. Questa tecnica è molto importante nell’analisi delle immagini, specialmente nei casi in cui vogliamo applicare una soglia nelle tecniche di thresholding in maniera efficiente.
In questi ultimi anni stiamo vedendo nascere molte figure professionali di cui poco sappiamo, ma che giocheranno un ruolo importante negli anni a venire. Una di queste figure è proprio quella del Data Scientist. In questo articolo vedremo più in dettaglio in cosa consiste il lavoro di Data Scientisti, quali sono le sue competenze e quali attività deve svolgere.
In questo articolo vedremo come implementare con il linguaggio Python, uno degli aspetti importanti e fondamentali nella programmazione su Linux: il Forking.
In questo articolo vedremo in modo abbastanza approfondito uno dei moduli Python più utilizzati, il modulo sys. Questo modulo è uno dei pacchetti base, incluso nella Python Standard Library.
Nella panoramica degli algoritmi sviluppati per la edge detection, il Canny Edge Detection è abbastanza popolare e deve il suo nome proprio a chi lo ha sviluppato, John F. Canny. Questo algoritmo ha una serie di caratteristiche interessanti, infatti è un algoritmo a più stadi: Noise Reduction, Ricerca del gradiente di intensità, Non-Maximum soppression, Hysteresis Thresholding.
La potenza di Python è proprio la ricchezza di librerie che sono disponibili online. La gestione dei pacchetti in Python può essere davvero una cosa facile se si usano i giusti strumenti e Pip è uno di questi