Tecniche di Regressione Avanzata: le Regolarizzazione
La regolarizzazione è una tecnica utilizzata nell’analisi di regressione per prevenire l’overfitting e migliorare la capacità di generalizzazione del modello. L’overfitting si verifica quando il modello si adatta eccessivamente ai dati di allenamento, catturando anche il rumore nei dati anziché solo i modelli sottostanti. Questo può portare a una scarsa capacità di generalizzazione del modello su nuovi dati.